ИИ из MIT предсказывает развитие организмов с высокой точностью
Команда ученых из MIT представила модель искусственного интеллекта, демонстрирующую высокую точность в предсказании формирования сложных организмов из клеточных скоплений. Обученная на видеозаписях эмбрионального развития плодовой мушки, модель способна с точностью около 90% предсказывать движение, деление и перестройку тысяч клеток в первый критический час их развития.
Успех данной модели стал возможен благодаря уникальному подходу, который сочетает два традиционных метода моделирования в единую «двойную графовую» структуру. Это позволяет ИИ не только отслеживать местоположение клеток, но и учитывать их взаимодействия и соединения, создавая полное представление о ткани.
Основной целью данного проекта является не просто создание симуляций, а глубокое понимание основ жизни. В будущем технология сможет применяться для изучения развития более сложных организмов, включая человека, а также для выявления клеточных нарушений, которые могут приводить к заболеваниям, таким как астма и рак. Однако на данный момент основным ограничением остаётся необходимость наличия столь же подробных данных для других биологических систем.