Инновационный AI-фреймворк DrugCLIP ускоряет поиск лекарств
Исследователи из Университета Цинхуа представили DrugCLIP — революционный AI-фреймворк для поиска лекарственных молекул, который демонстрирует скорость до 10 миллионов раз быстрее традиционного молекулярного докинга. Система смогла проанализировать 500 миллионов молекул на совместимость с 10 000 белков, что составило более 10 триллионов комбинаций всего за один день при использовании восьми GPU. Этот прорыв позволяет сократить время, необходимое для поиска лекарств, который в традиционных условиях занял бы столетия.
DrugCLIP использует контрастное обучение, где две нейросети преобразуют молекулы и карманы белков в общие векторы. Если векторы расположены близко, молекула подходит к мишени. Это новаторское решение позволяет значительно повысить скорость обработки данных.
За один запуск команда обработала 10 триллионов пар «белок-молекула» и выявила 2 миллиона потенциальных кандидатов, охватив почти половину белок-кодирующего генома человека. Результаты доступны в открытой базе данных GenomeScreenDB. Платформа уже привлекла 1 400 исследователей, которые выполнили более 13 500 задач скрининга. Теперь DrugCLIP и база данных доступны всем ученым, что особенно важно, учитывая, что 90% потенциальных мишеней в человеческом геноме не имеют терапии из-за медленного и дорогостоящего классического скрининга.