Искусственный интеллект в разработке РНК-лекарств
Команда ученых из Китая опубликовала в журнале Engineering статью, в которой рассматривает, как искусственный интеллект может изменить сферу разработки РНК-лекарств. Авторы, среди которых Илинь Янь и Тяньюй У, подчеркивают, что ИИ способен преодолеть основные проблемы, связанные с недостаточной скоростью и разнообразием методов, таких как CRISPR и секвенирование РНК.
РНК-препараты уже демонстрируют лучшие результаты в клинических испытаниях: успешность перехода RNAi-препаратов с первой до третьей фазы составляет 64,4%, в то время как для традиционных лекарств этот показатель составляет всего 5–7%. Для масштабирования этих преимуществ необходимо внедрять новые технологии.
Авторы выделяют три ключевые стратегии применения ИИ: анализ данных для выявления закономерностей, использование методов причинно-следственного вывода и обучение с подкреплением, а также применение языковых моделей для проектирования новых функциональных РНК. Процесс разработок включает семь этапов, включая оцифровку данных и онлайн-симуляцию поведения препаратов.
По мнению исследователей, интеграция ИИ позволит значительно снизить затраты и ускорить процесс разработки. Ближайшие цели — создание высокоточных структур РНК и адаптация препаратов к генетическому профилю пациентов.