Скандал на ICLR-2026: Нейросети в рецензировании и утечка данных
На одной из ведущих конференций по машинному обучению — ICLR-2026 — произошел неожиданный эксперимент: около 21% рецензий на статьи оказались полностью сгенерированы искусственным интеллектом, а более половины содержали следы его участия, согласно анализу Pangram Labs. Параллельно с этим, на платформе OpenReview произошла ошибка, из-за которой стало возможно увидеть имена рецензентов, что поставило под угрозу анонимность рецензирования. В результате, критика работ стала менее независимой. В ответ организаторы ICLR пригрозили блокировкой тем, кто будет использовать утеченные данные, а OpenReview устранила уязвимость. Также была введена новая политика использования ИИ в рецензиях и статьях, где требуется раскрытие использования нейросетей. Этот инцидент показал, что современная система рецензирования не готова к вызовам, связанным с активным внедрением ИИ в научные работы.